Коронавирус COVID-19. Текущее состояние, последние изменения .

Коронавирус COVID-19. Текущее состояние, последние изменения .

17-Apr-2024                World              Россия    Европа    Азия    Северная Америка    Южная Америка    Африка    Океания          
СтранаБолеет1 неделя2 недели4 неделиНаселение (млн)
Всегона 1 млнБылоСкоростьНовыхВыздоров.УмерлоИтогБылоСкоростьНовыхВыздоров.УмерлоИтогБылоСкоростьНовыхВыздоров.УмерлоИтог
1Египет 49,228474.8649,2280.0%000049,2280.0%000049,2280.0%0000103.668
2ЮАР 61,3621,025.6661,3620.0%000061,3620.0%000061,3620.0%000059.827
3Алжир 82,0681,848.4682,0680.0%000082,0680.0%000082,0680.0%000044.398
4Марокко 00.0000.0%000000.0%000000.0%48024637.214
5Тунис 00.0000.0%000000.0%000000.0%000011.904
6Сенегал 583.40580.0%0000580.0%0000580.0%000017.048
7Буркина-Фасо 1185.541180.0%00001130.3%50051130.2%500521.298
8Реюньон 00.0000.0%000000.0%000000.0%00000.900
9Демократическая Республика Конго 13,381146.3513,3810.0%000013,3810.0%000013,3810.0%000091.431
10Камерун 1254.631250.0%00001250.0%00001250.0%000027.001
11Нигерия 4,08019.464,0800.0%00004,0800.0%00004,0800.0%0000209.659
12Гана 20.0620.0%000020.0%000020.0%000031.521
13Руанда 110.84110.0%0000110.0%0000110.0%000013.173
14Ivory Coast 521.94520.0%0000520.0%0000520.0%000026.828
15Эфиопия 5,41246.295,4120.0%00005,4120.0%00005,3720.0%400040116.925
16Кения 1,13220.741,1320.0%00001,1320.0%00001,1320.0%000054.588
17Mauritius 696546.746960.0%00006960.0%00006960.0%00001.273
18Сейшелы 00.0000.0%000000.0%000000.0%00000.099
19Танзания 00.0000.0%000000.0%000000.0%000060.904
20Эвк. Гвинея 13996.861390.0%00001390.0%00001390.0%00001.435
21Республика Конго 983175.169830.0%00009830.0%00009830.0%00005.612
22Габон 7030.95700.0%0000700.0%0000700.0%00002.262
23Mayotte 00.0000.0%000000.0%000000.0%00000.277
24Намибия 1,184460.161,1840.0%00001,1840.0%00001,0780.3%109031062.573
25Судан 00.0000.0%000000.0%000000.0%000044.555
26Бенин 262.11260.0%0000260.0%0000260.0%000012.342
27Либерия 122.33120.0%0000120.0%0000120.0%00005.140
28Майотта 38080.273800.0%00003800.0%00003710.1%90094.734
29Замбия 3,919209.153,9190.0%00003,9190.0%00003,9190.0%000018.738
30Центральноафриканская Республика 12725.981270.0%00001270.0%00001270.0%00004.888
31Чад 2,633157.192,6330.0%00002,6330.0%00002,6330.0%000016.750
32Джибути 7474.15740.0%0000740.0%0000740.0%00000.998
33Гамбия 6526.39650.0%0000650.0%0000650.0%00002.463
34Гвинея 34725.943470.0%00003470.0%00003470.0%000013.378
35Нигер 72929.397290.0%00007290.0%00007290.0%000024.807
36Сомали 12,791789.6712,7910.0%000012,7910.0%000012,7910.0%000016.198
37Эсватини 648554.796480.0%00006480.0%00006480.0%00001.168
38Того 10.1210.0%000010.0%000023.3%340-18.412
39Мозамбик 2,67684.002,6760.0%00002,6760.0%00002,6760.0%000031.858
40Кабо Верде 305544.643050.0%00003050.0%00003050.0%00000.560
41Мадагаскар 1987.031980.0%00001980.0%00001980.0%000028.181
42Зимбабве 1,731115.301,7310.0%00001,7310.0%00001,7030.1%31032815.013
43Ангола 1,97158.721,9710.0%00001,9710.0%00001,9670.0%400433.568
44Эритрея 00.0000.0%000000.0%000000.0%00003.580
45Уганда 68,0861,456.9568,0860.0%000068,0860.0%000067,9200.0%1660016646.732
46Guinea-Bissau 508254.005080.0%00005080.0%00005080.0%00002.000
47Mali 894.31890.0%0000890.0%0000890.0%000020.652
48Libya 20.2920.0%000020.0%000020.0%00006.936
49Botswana 788330.547880.0%00007850.0%30035921.0%196001962.384
50Sierra Leone 00.0000.0%000000.0%000000.0%00008.089
51Burundi 1,11491.811,1140.0%00001,1140.0%00001,1140.0%000012.134
52Sao Tome and Principe 1358.56130.0%000068.6%1360756.1%2113080.222
53Western Sahara 00.0000.0%000000.0%000000.0%00000.607
54Malawi 00.0000.0%000000.0%000000.0%000019.470
55South Sudan 55749.365570.0%00005570.0%00005570.0%000011.285
56Comoros 910.2090.0%000090.0%000090.0%00000.882
57Lesotho 9,4354,380.229,4350.0%00009,4350.0%00009,4350.0%00002.154
Выздоровело + умерло больше, чем заболело       Средняя скорость заражения > 10%.      умерло больще, чем выздоровело       умерло больще трети от (выздоровело + умерло)      
* Это текущее состояние, Данных о том, что в феврале в Китае заболело 80 000 человек здесь нет.
** Скорость это отношение новых заболевшиих (за неделю) к числу дней и к числу болевших (неделю назад), которые предположительно их и заразили.
Источник https://www.worldometers.info/coronavirus/